Πώς θα σας φαινόταν να νοικιάσετε το σπίτι σας για μερικά βράδια και να συνειδητοποιήσετε ότι χρησιμοποιήθηκε για ένα ή περισσότερα ξέφρενα πάρτι;
Οι περιπτώσεις των ιδιοκτητών που νοίκιασαν τον χώρο τους και βρέθηκαν ζημιωμένοι αντί για κερδισμένοι έχουν αυξηθεί ραγδαία τα τελευταία χρόνια, ιδιαίτερα από την περίοδο της πανδημίας που τα πάρτι σε ενοικιαζόμενα σπίτια έγιναν μόδα κόντρα στα απανωτά lockdown.
Ήδη από το 2020, το Airbnb έχει απαγορεύσει τα πάρτι στα ενοικιαζόμενα σπίτια της πλατφόρμας σε όλο τον κόσμο, χρησιμοποιώντας τακτικές όπως η απαγόρευση ενοικίασης σε άτομα κάτω των 25 ετών τα οποία δεν έχουν ιστορικό εξαιρετικών βαθμολογιών από προηγούμενες κρατήσεις στην πλατφόρμα. Από τότε και μέχρι το 2022, καταγράφηκε μείωση 55% στα πάρτι σε καταλύματα της εταιρείας.
Για να αυξήσει το ποσοστό αυτό, η πλατφόρμα βραχυχρόνιας μίσθωσης αποφάσισε να επιστρατεύσει την τεχνητή νοημοσύνη. Αυτή τη στιγμή, όποτε ένας χρήστης επιχειρεί να κάνει κράτηση μέσω Airbnb, ένας ειδικός αλγόριθμος εξετάζει αυτόματα μια σειρά από παραμέτρους που έχουν συνδεθεί άμεσα με την πιθανότητα ενοικίασης σπιτιού για πάρτι.
Ανάμεσα στους πιο «ύποπτους» παράγοντες είναι το πόσο πρόσφατα δημιουργήθηκε ο λογαριασμός του ενδιαφερόμενου και το εάν επιθυμεί να νοικιάσει ακίνητο στην πόλη που κατοικεί. Το λογισμικό εξετάζει επίσης τη διάρκεια της διαμονής, καθώς η μια διανυκτέρευση θεωρείται συχνά σχετική με τη διεξαγωγή πάρτι. Τέλος, λαμβάνεται υπόψιν και το αν η κράτηση πραγματοποιείται κατά τη διάρκεια κάποιας περιόδου κατά την οποία συνηθίζονται τα πάρτι (πχ. Πρωτοχρονιά, Halloween).
Όπως εξηγεί η Naba Banerjee, επικεφαλής ασφάλειας και εμπιστοσύνης του Airbnb στο BBC, «Αν κάποιος κάνει κράτηση δωματίου την παραμονή της Πρωτοχρονιάς για μία μόνο νύχτα και είναι από την ίδια πόλη με τον οικοδεσπότη, είναι πολύ πιθανό να διοργανώσει κάποιο πάρτι».
Η ίδια προσθέτει ότι όταν η τεχνητή νοημοσύνη κρίνει πως οι πιθανότητες μια κράτηση να αφορά διοργάνωση πάρτι είναι υψηλές, αποτρέπει την κράτηση από την πλατφόρμα ή καθοδηγεί τον χρήστη στον ιστότοπο μιας από τις συνεργαζόμενες ξενοδοχειακές εταιρείες του Airbnb. Όπως συμπληρώνει, είναι σημαντικό οι άνθρωποι που νοικιάζουν τα σπίτια τους μέσω Airbnb να αισθάνονται όσο το δυνατόν πιο ήσυχοι.
Η αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης για το φιλτράρισμα πιθανών προβληματικών πελατών είναι μια καλή ιδέα, τόσο για την πλατφόρμα, όσο και για τους ιδιοκτήτες των καταλυμάτων, όπως λέει στο BBC ο Edward McFowland III, επίκουρος καθηγητής τεχνολογίας και διαχείρισης λειτουργίας στο Harvard Business School.
Παρ’ όλα αυτά, ο ίδιος επισημαίνει πως ακόμη και ένα τέλειο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να πάρει λανθασμένες αποφάσεις σε κάποιες περιπτώσεις. Για παράδειγμα, ο αλγόριθμος έχει τη δυνατότητα να αποκλείσει κάποιον που θέλει πράγματι να νοικιάσει ένα διαμέρισμα για την παραμονή της Πρωτοχρονιάς στην πόλη που μένει, χωρίς να έχει σκοπό να κάνει πάρτι.
